为了提高学生对近些年人工智能和深度学习理论和技术的发展现状以及对稀疏表示和深度学习遥感影像解译的了解，5月23日下午3点，bat365在线平台于我校东区学术报告厅召开以人工智能时代的复杂影像处理面临的挑战和思考为主题的专题讲座。许廷发教授作为本次讲座的主讲人，我校副校长赵峰及副院长巫钊出席此次讲座。

在副院长巫钊对许廷发教授的个人介绍后，讲座正式开始，许廷发教授分别从学校的课题组简介、人工智能与深度学习的发展、稀疏表示和深度学习发展、基于深度学习的复杂影像检测与总结五个方面介绍复杂影像处理面临的思考和挑战。其中,他介绍到遥控影像解释是从遥感影像上识别目标、定性、定量地提取出目标的分布、结构功能等相关信息。以及国家自然科学基金重大科学仪器研制项目的关键技术在于采用偏振干涉级联结构、创新方法,这更加全面的向我们展示了稀疏表示和深度学习的发展历程。

他还提到未来的发展将瞄准国家重大战略需求和世界科技发展前沿，发展路径以及打造“四大”新模式。以及人工智能、机器学习及深度学习之间的关系。且复杂影像检测运用了基于自然智能的学习与优化、复杂影像目标检测、网络结构等方法进行检测。

最后，郑金存老师就稀疏编码是如何进行的向陈廷发教授提出了疑问，许廷发教授为郑金存老师提出的问题做出了详细的解答，随之还给予了学生们一些建议，并希望同学们能够往这个方面深入研究学习。此次讲座在许廷发教授与副院长巫钊等两名教师的合影下落下了帷幕。